從《紅色通緝令》，到《灰影人》，再到《日班獵人》，很多人都在說網飛的大數據電影不行了，可電影不行，真的是大數據的原因麼？
...在分析影片前，先一起認識下網飛到底是怎麼利用大數據的。
尋找方向
和國内很多互聯網公司一樣，獲取用戶數據後做的第一件事就是拿到用戶的畫像（對非互聯網企業的人簡單介紹下，其實就是根據你的行為給你貼了一堆各種各樣的标簽）。拿到用戶畫像後，再對影片或者電視劇做分類。之後根據用戶行為的偏向性，組合成交叉标簽。
比方說你喜歡看《暮光之城》和《疾速追殺》，那麼交叉标簽可能就是“愛情動作片”。暨此，網飛可以通過大量的數據來推測出一個觀衆傾向較高的電影類型，比方說這部《日班獵人》可能就是——喜劇動作奇幻電影。
...每個關鍵詞可以細化到具體的類别，比方說喜劇可以細化成輕喜劇，動作可以細化成槍戰，奇幻可以細化到吸血鬼。當然，以上這些都是筆者的猜測，具體過程相當複雜，會利用各種算法和數據堆疊拿到更加準确的數據，但基本方向大概如此。
之後網飛做什麼呢？消費！
消費
是的，有錢就是可以為所欲為。
網飛不生産劇本，買就好了。這也是網飛一貫以來的操作。想想網飛當家的《紙牌屋》，網飛通過大數據分析後，直接買了花1億美金買了兩個季度，具體拍攝什麼的根本不進行幹預，我就負責給錢，你拍就完事了。
後續的例子還有：《彌留之國的愛麗絲》、《甜蜜家園》、《愛爾蘭人》等，基本都是分析之後覺得結果應該不錯，就直接消費了。
...到這裡，大數據的前置作用基本就結束了。剩下的就是電影上線後給用戶推薦，推薦這塊涉及到了趨勢排序算法、觀看排序算法、視頻排序算法等一系列相關算法，相當複雜，在此不進行展開。
總的來說，網飛對大數據的運用更多是出現在選題上，之後權力下放，電影怎麼拍還得看具體團隊的執行。
電影幹癟的反派
這裡的幹癟不是指物理意義上的幹癟（雖然反派吸血鬼經常以幹瘦的形象出現），而是說人物塑造上的幹癟。
對于女反派的介紹簡短無力，一開始筆者以為是反派是找到了什麼改變基因的方法，讓吸血鬼不怕太陽。結果到後面才發現原來是研發出了防曬霜，這真的很容易讓人誤解啊！
...而且女反派作為即将統領整個洛杉矶的各族吸血鬼，按理說勢力應該很大，手下有不少精兵強将。
可結果呢？就是一堆小喽喽，能打的就一個，還跟《暮光之城》一樣被撕胳膊。拜托，就連女反派的女兒都那麼能打，手下人都是一槍斃命？我真的會謝。
當然了，也可能是武器比較克制，畢竟影片花了較多的時間來介紹各種針對性武器，雖然到最後筆者也沒看見大蒜手雷。
...總的來說女反派出現的意義就是因為整部電影需要一個聽上去很強但不能太強否則男主打不過的反派。
無腦的打鬥
打鬥上面屬實是有點不如人意了。
影片一開始那一段的确十分出衆，吸血鬼甚至看出喪屍的感覺。不禁令人十分期待，可以後面那一堆都是啥？
單純是無腦開槍，小槍不行換大槍，感覺要是不是預算的限制多少得來幾根RPG。
...近戰除了開頭的那段基本就沒有了，即使有打得也很普通，沒有精彩的感覺。可能身為中國人多少對近戰有點要求，老外的要求可能沒那麼高。
這裡有個小彩蛋，在看影片導演的時候發現他竟然和《疾速追殺》有關，一想也不對啊，如果拍了《疾速追殺》不應該沒聽過他名字啊。找了半天才發現原來導演竟然是盥洗室的保安！好家夥，原來跟這等着呢～
PS：據說導演還是《疾速追殺》的動作指導，可筆者翻遍了整個《疾速追殺》的職員表，隻在中間看見了stunt player這幾個字，由于翻譯問題，很難判斷其是動作演員還是動作設計者，如有人了解請在評論區留言。
...戰鬥力的崩壞其實相信大家也能看得出來，先不說BOSS，就說普通吸血鬼群衆吧。
在保齡球館差點GG，要不是小菜鳥來得及時，影片到這裡就結束了。
...然後兩個場景男主簡直如入無人之境，見人殺人，見鬼殺鬼（吸血鬼）。也就是最後的BOSS有點意料之中的小波折外，幾乎順風順水。
BOSS也是，既然能用嘴接子彈，還看不見一根銀線？當然了，劇情設定需要她這麼做，那麼她就有很多理由這麼做，比方說當是太着急沒看見，輕敵了沒想到還有這一招，被男主惹毛了根本管不了那麼多之類的。反正想找，緣由還是很多的。
隻是筆者要說一句，Kevin Ball，你吃别的男人的口香糖V知道麼！
...劇情這塊感覺沒什麼可聊的，倆編劇，一個負責主線打架，一個負責日常搞笑。
内容也十分簡單，甚至有人一句話總結——《美式黑娃運氣逆天被白種移動有殘影吸血鬼長老抓住都不殺最後被覺醒超能力幸運點滿的美式黑娃幹掉》（出處源于豆瓣用戶@碎南瓜仔，侵删）。
...劇情薄弱不可怕，可怕的是沒有别的地方來彌補。想想《疾速追殺》，第一部就是因為狗，劇情簡單到不能再簡單，可人打鬥強啊，起碼能掩蓋一下。戰鬥力也沒有崩壞，也會受傷甚至差點死掉（當然了，此部電影也有類似情節）。
可《日班獵人》已經找不到東西來遮掩這薄弱的劇情了。
車還是路
就電影本身來說，筆者認為是不及格的，并且這個不及格跟大數據并沒什麼關系。
前面說過，大數據隻是确定一個方向，具體内容由制作團隊自行完成。完成的結果也都看見了，并沒有什麼值得拿出來說的部分。真要硬說，可能隻有開頭10分鐘的内容了，隻是我們看這部電影就為了那10分鐘麼？
在某種程度上來說，這部電影也算不錯的。在别的影評中也有提到，累了一天的你回到家躺在沙發上，并不想動腦思考，隻想單純的看一些打打殺殺，那麼這部電影可以說是非常合适。
但如果你準備好了啤酒和零食，關了燈拉上窗簾準備欣賞一部電影時，《日班獵人》隻會讓你覺得浪費了生命中寶貴的兩個小時。
總的來說這部電影的好壞可能在每個人心中不盡相同，但在筆者這裡隻能拿到兩顆星，一顆給開場的10分鐘，一顆給選角。
《日班獵人》的問題和大數據無關，問題在于它自己。
車不行，别怪路不平。
...參考資料：
1. 從Netflix看大數據如何影響影視創作
2. 為什麼 Netflix 可以用大數據做出成功的電影、電視劇？
3. 造價2億美金，網飛拍了一部用“大數據”算出來的電影
4. 大數據在手，沒人比Netflix更了解觀衆
5. IMDb——《John Wick》
6. Wikipedia——《John Wick》
